Parcours complet : IA & Vibe Coding (14H)

Identification des objectifs : Évaluation individuelle du profil, des attentes et des besoins du participant avant le démarrage de la formation 

Évaluation niveau de maturité IA : Test de positionnement réalisé oralement à l'entrée de la formation 

Session I

Session I.1 (9h30-11h00) : Introduction au vibe coding

0. Introduction à la formation

0.1 Objectifs de la formation

0.2 Présentation du formateur

1.1 Qu'est-ce que le vibe coding ?

✓ Définir le vibe coding : coder par intention en langage naturel, guidé par un LLM

✓ Distinguer vibe coding, low-code, no-code et développement traditionnel

✓ Identifier les modèles de fondation derrière les outils (GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5…)

 ✓ Comprendre la boucle prompt → génération → test → itération

1.2 Panorama des environnements de vibe coding 

✓ Claude Code & Cursor AI : IDE augmenté, contexte de codebase, Composer mode

✓ GitHub Copilot & Copilot Chat : autocomplétion, explication, refactoring inline

✓ Replit Agent : déploiement end-to-end depuis une description en langage naturel

1.3 Impact du vibe coding sur la productivité professionnelle

✓ Discussion : quels métiers et flux de travail sont les plus impactés ?

✓ Limites actuelles : fiabilité, maintenance, compétences de relecture indispensables

Session I.2 (11h00-13h00) : Prompt engineering pour le code - les fondamentaux

2.1 Anatomie d'un prompt de code efficace 

✓ Les 5 composantes : rôle, contexte, tâche, contraintes, format de sortie

✓ Spécifier le langage, le framework, la version et l'environnement cible

✓ Fournir des exemples d'entrée/sortie (few-shot prompting) pour cadrer la génération

✓ Appliquer des conventions de style dans ses prompts (format de sortie, niveau de détail)

2.2 Structuration itérative des prompts      

✓ Décomposer une feature complexe en sous-tâches générables séquentiellement      

✓ Techniques de chaînage : output d'un prompt comme input du suivant            

Session I.3 (14h-16h) : Générer sa première application avec un agent IA      

3.1 Méthodologie de construction d'une application par vibe coding      

✓ Définir le périmètre fonctionnel via un brief en langage naturel (PRD prompt)      

✓ Sélectionner l'outil adapté au type d'application : CLI, API REST, interface web, script d'automatisation      

✓ Gérer le contexte dans un long fil de conversation : fenêtre de contexte, résumés intermédiaires            

3.2 Exploration des fonctionnalités avancées des agents de code      

✓ Exploration des fonctionnalités des agents de code selon les besoins identifiés du groupe      

✓ Génération de tests unitaires automatiques associés au code produit      

✓ Injection de fichiers et de documentation dans le contexte      

✓ Débogage conversationnel : coller un message d'erreur, obtenir le correctif annoté          

Session I.4 (16h-17h30) : Cas d'usages métier & identification des opportunités    

4.1 Identification des cas d'usage vibe coding en entreprise      

✓ Méthode des 3 questions : Quel problème ? Quel output attendu ? Quel niveau de fiabilité requis ?      

✓ Cartographie des opportunités : automatisation de rapports, dashboards internes, scripts d'intégration  de données, chatbots métier

✓ Brainstorming collectif : identification de cas d'usage issus du contexte professionnel des participants

4.2 Atelier pratique      

✓ Mise en pratique sur des scénarios adaptés au contexte professionnel des participants

Session II

Session II.1 (9h30-11h00) : Veille technologique & retours d'expérience      

1.1 Actualités et tendances du vibe coding      

✓ Tour d'horizon des dernières releases : nouveaux modèles de code (DeepSeek Coder, Codestral, Qwen-Coder…)      

✓ Évolution des agents autonomes : de l'autocomplétion à l'agent de développement bout-en-bout      

✓ Émergence des MCP (Model Context Protocol) : brancher un agent sur ses outils métier      

✓ Discussion : comment rester à jour dans un écosystème qui évolue toutes les semaines ?            

1.2 Retours d'expérience et consolidation      

✓ Debriefing des ateliers Jour 1 : difficultés rencontrées, prompts qui ont bloqué, succès      

✓ Analyse collective d'erreurs types : code inexécutable, dépendances manquantes, logique incorrecte      

✓ Construire son propre prompt library : capitaliser les prompts qui fonctionnent            

1.3 Questions/Réponses session I      

✓ Approfondissement des notions de la veille selon les besoins du groupe      

✓ Démonstration à la demande : fonctionnalités non explorées le Jour 1            

Session II.2 (11h00-13h00) : Prompt engineering avancé - Débogage & refactorisation      

2.1 Techniques de prompting avancé pour le code      

✓ Techniques de raisonnement guidé appliquées au code :  chain-of-thought, auto-révision et contraintes de sortie  

2.2 Débogage conversationnel et refactorisation      

✓ Stratégie de débogage par message d'erreur : coller la stack trace, obtenir l'hypothèse de cause      

✓ Refactorisation dirigée : segmentation en fonctions, renommage sémantique, suppression de code mort      

✓ Ajout de tests unitaires et d'intégration sur un code existant            

2.3 Atelier pratique

✓ Mises en situation adaptées au niveau et aux besoins du groupe              

Session II.3 (14h-16h) : Qualité, sécurité et éthique du code généré par l'IA            

3.1 Évaluer la fiabilité du code produit par un LLM      

✓ Les hallucinations de code : APIs inexistantes, fonctions inventées, logiques erronées      

✓ Échanges et retours d'expérience sur les bonnes pratiques de relecture du code généré par l'IA

3.2 Sécurité et confidentialité dans le vibe coding      

✓ Risques d'injection de données sensibles dans le contexte de l'agent (credentials, PII, IP interne)      

✓ Points de vigilance éthiques et réglementaires selon le secteur d'activité des participants            

Session II.4 (16h-17h30) : Application concrète chez le client et découverte d'autres outils IA            

4.1 Cas d'usage concrets      

✓ Étude de cas adaptée au secteur d'activité des participants 

✓ Co-construction d'une feuille de route vibe coding personnalisée selon le contexte métier  

4.2 Découverte d'autres outils IA    

✓ Introduction à des outils complémentaires adaptés aux usages identifiés durant la formation (Copilot,  outils no-code IA, assistants spécialisés…)

✓ Recommandations personnalisées selon le profil et les objectifs de chaque participant

4.3 Feedback collectif structuré      

✓ Feedback collectif structuré : 2 points forts, 1 axe d'amélioration, 1 question technique            

Quiz d'évaluation de satisfaction : Enquête de satisfaction     

Session I

✓ Expliquer le concept de vibe coding et distinguer les principaux environnements d'IA générative dédiés au développement (Cursor, GitHub Copilot, Replit Agent…)      

✓ Formuler des prompts d'ingénierie adaptés à leur contexte professionnel pour générer, déboguer et refactoriser du code en langage naturel      ✓ Évaluer la qualité et la sécurité du code produit par un modèle génératif     

Session II

✓ Repérer les risques liés au vibe coding : hallucinations, failles de sécurité, dette technique et violations de propriété intellectuelle      

✓ Intégrer le vibe coding dans un flux de travail professionnel en articulant prompts, revue humaine et tests automatisés     

✓ Évaluation des besoins et du profil du participant 

✓ Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules

✓ Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation

✓ Réflexion et échanges sur cas pratiques

✓ Retours d'expériences 

•    Mise à disposition d'un outil de visioconférence selon le format sélectionné

•    Support de cours au format numérique partagé et transmis au participant par mail à la fin de la formation

Moyens permettant le suivi et l'appréciation des résultats :
✓ Feuilles de présences signées des participants et du formateur en fin de formation 

✓ Attestation de fin de formation 

Moyens pédagogiques et techniques d'encadrement des formations

 ✓ Évaluation individuelle du profil, des attentes et des besoins du participant avant le démarrage de la formation

✓ Évaluation continue sous forme d'ateliers réalisée par le formateur

✓ Test de positionnement réalisé oralement à l'entrée de la formation

✓ Questionnaire d'évaluation de la satisfaction en fin de formation

Inscription à réaliser au plus tard deux semaines avant le démarrage de la formation.

LIEU :

À distance (en visio-conférence) via l'outil Google Meet, Microsoft Teams ou Zoom ou en présentiel en intra-entreprise (lieu à déterminer)

Pour les personnes en situation de handicap, nous mettrons tout en œuvre pour vous accueillir ou pour vous réorienter. Vous pouvez nous contacter au 0660723549